日前，东航研发中心与中国民航管理干部学院合作的《数据驱动的航空公司飞行安全风险智能识别与量化评估系统》获得2020年度中国航空运输协会民航科学技术奖二等奖。
数据驱动的航空公司飞行安全风险智能识别与量化评估系统
该获奖项目参考国际风险管理理论，构建了航空公司运行风险管理模型，打造了一个航空公司运行风险分析模型和危险源数据库；同时针对安全信息数据之一的QAR（快速访问记录器Quick Access Recorder）数据，率先开展全航段数据的风险分析研究，通过模式识别和机器学习，实现了对典型事件致因的半自动识别和分析，大大提升了QAR的分析效率。该项目还研制并开发了QAR大数据分析系统，即东航多功能安全分析平台（MSAP），实现了对机队运行风险的提前识别和参数定制。
此项研究利用机器学习算法，抓取Bowtie模型中的风险情景和事件，开展聚类和验证，其中重点梳理了与重着陆和平飘距离远事件相关的部分风险情景，并计算出关键特征与平飘距离远的关联程度。研究基于海量 QAR数据，采用Gentle Adaboost分类器及G-K（Gustafson-Kessel）分类器，目前取得良好效果。
该项目成果已在多家航空公司投入实际生产应用，得到了用户的广泛认可，在安全管理和飞行训练领域拥有广阔前景。其在保障数据安全和提供中国解决方案方面，获得了知识产权的独立性和自主性，提升了航空公司对飞行安全风险的管控能力，达到国际先进水平，其中部分成果达到国际领先水平。
来源：《中国民航报》、中国民航网，记者：胡夕姮，通讯员：张诗雯 报道
