访谈

联动协同打通智能视频分析“最后一公里”

——专访上海安维尔信息科技有限公司CEO范柘

“智能视频分析技术的最后一公里还没打通,它是发展中的技术,不宜过早固化使用。”上海安维尔信息科技有限公司CEO范柘在接受中国机场安防网的采访时表达了他的观点。在他看来,智能视频分析技术在机场安防领域的应用必须顺应其高清化网络化智能化的大趋势,而目前完全依赖于视频分析的机场监控安防体系还没成形,作为发展中的技术,当前情况下,还需加大智能分析技术的研发力度,使技术走向成熟,同时结合行业应用将技术推向市场。

视频分析助力实时响应 各摄像机“协同”是关键

进入安防市场七八年之久,智能视频分析技术的应用却一直面临“叫好不叫座”的尴尬,在机场领域的成功应用亦是鲜少,尽管如此,在范柘看来随着当前技术的深入发展和行业的特定需求,其在机场安防领域的应用前景不容小觑。而当期亟需解决的问题是摄像机之间的协同运作。

“针对机场安防领域,视频分析技术将在实时报警和突发事件响应等方面发挥重大作用。”范柘说道。视频分析技术是一套涵盖了行为分析、视频识别技术、生物识别领域的视频分析应用等多项技术的综合技术,当前应用较多的是行为分析与生物识别技术,尤其在大面积的机场周界范围,通过人脸识别和行为分析对来往人员进行实时监测和行为预判,随时自动跟踪、自主报警和应急响应,可以大幅度提升机场安防系统的预警能力,同时减轻不少工作人员的负担。然而这一智能应用的实现尚存在着一些阻碍。

“视频分析技术的最后一公里尚未打通,只有实现了摄像机间的协同应用,才能真正拉起一张疏而不漏的‘安全防护网’。”范柘认为,当前机场视频监控的弊病是各个场所摄像机独立运行,各路图像之间的信号各自独立,这十分不利于对全局的掌控,也无法实现警情的实时联动响应,因此,实现摄像机间的协同运作是当前亟需解决的一个问题。

范柘解释说,上下游间的摄像机协同配合对于突发事件的及时处置至关重要。例如,候机大厅里面旅客的动态和个人的面部特写都同时需要;停机坪上闯入人员的面部及着装、是否有同伙、从哪里来、到哪里去,都是不同层面的信息,单凭人工操作同一时间获取不同空间设备的信息,在突发事件情况下几乎是不可能的。将各摄像机通过软件系统协同起来,同步获取信息,不仅可以大幅提升入侵目标的画面时间,还可掌握全局的情况,迅速采取应对措施。

视频分析技术仍在发展 不宜过早固化使用

众所周知,视频分析技术的应用难点在于易受光照、雨雾等环境因素影响,图像背景与目标特征分离、相机抖动的遮挡以及随着高清视频监控逐渐登上安防市场的“舞台”带来的大存储等等,范柘坦言,这些问题的确存在,但都已有相应的克服措施,并不断突破发展。

例如,在硬件设备方面,使用星光低照度、宽动态摄像机来克服光照变化对视频采集的影响,利用远红外、透雾、防抖动等技术来降低雨雾天气对户外摄像机的成像影响,应用云台、广角摄像机来解决遮挡问题等。同时,在软件算法方面,视频分析技术正在朝着更智能和高级协同应用方向努力以克服环境的干扰,同时满足特定的行业需求。

至于存储方面,关于“前端模式”和“后端模式”之争,范柘的观点是在当前的商业运营模式下,首要的矛盾是解决智能设备接入的标准化问题。

前端智能跟踪延时小、低带宽的优势的确不可忽视,然而从产品的可扩展性和标准化而言,在前端“嵌入式”视频分析的智能处理能力捉襟见肘,无法满足智能化应用的要求。且当前的商业运营模式下,前端产品、接入设备、后端存储等设备接入时没有统一的智能标准,这给设备间的协同造成了另一个障碍。同时,从产品性能上讲,后端模式要解决现有的行业问题,需要纳入更高级的算法,而智能算法又能降低高清存储的硬盘占用量,提高查询效率,更容易维护,容易和现有监控系统结合,并可以和云计算技术结合,高效率、低成本地满足大型视频监控系统的计算需求。因此,后台大存储的架构之下,采用后端模式最自然最省钱,也可为将来的发展预留空间,更顺应高清化和智能化的趋势。

范柘表示,前端智能的行业标准尚未制定出来,不宜过多使用非标准的产品,与此同时,视频分析技术在不断发展,仍未成熟,过早僵化前端模式或是后端模式反而不利于技术的自身的发展。“在后台大存储问题还没解决之前不要着急降低成本,首要的问题是技术的发展应用和是智能接入标准化。”

智能视频分析是智慧机场的“超强传感器”

随着“物联网”和“智慧城市”的广泛普及,“智慧机场”也随之闻声雀起。范柘感叹道:“物联网就是多感器大融合,智慧机场依托物联网而生,智能视频是其中最无可替代的传感器。”

他说,视频信息长久以来作为最强大的信息源,最容易被人接收和利用,信息量最大、内容最丰富、效果最直观可靠,这些特征都是其他形式的信息所无法取代的,在智能视频分析的运动检测、跟踪、识别、集成等多功能信息化应用协同下,智能视频系统更犹如一个“超强传感器”,随时感知安防设备和安防对象的一举一动,实现机场的智能化管理。

毫无疑问,在智能化的大势所趋下,智能视频分析技术在机场的未来应用必将有大片沃土。范柘指出,推动视频分析技术的市场应用需从以下几个方面入手。首先相关部门要及早制定行业标准,规范视频接入信号、格式等要求,以实现设备和系统间的互通互联。其次,企业必须掌握核心技术并具有自主研发能力,加大技术的研发力度,让技术自身成熟起来才是根本。再者,技术研发需深耕行业的实际应用需求,跟根据行业的场景和需求来刺激技术的改进,将技术细化、深入行业,顺应市场的发展。

“技术过硬才能适应市场,标准化协同才能突破超强传感器的最后一公里。”

(作者:陈晓玲)

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