Tag : 深度学习

人工智能 热点透析

谷歌大脑负责人:深度学习至少需要10万例子才能运作

赵新
谷歌(微博)高级研究员杰夫-迪安腾讯科技讯 据外媒报道,目前正在帮助推动人工智能浪潮的深度学习技术有一个缺点,那就是它需要大量的数据才能运作,那么问题来了:到底多少数据才足够呢?谷歌高级研究员杰夫-迪安(Jeff Dean)在加州伯克利的VB峰会上接受访问时说:“我想说的是,任何有数万或数十万客户互动的企业都有足够的数据规模,可以开始考虑使用深度学习技术。如果你只有10个例子,那就很难进行深度学习。如果你有10万个例子,你就应该真正开始考虑大规模使用深度学习技术。”迪安是谷歌大脑(Google Brain)团队负责人,对深度学习有着比较深的了解。谷歌大脑是一个专注于计算机科学和人工智能领域的研究小组。自上个世纪九十年代以来,迪安一直在研究神经网络,当时他大学本科毕业时写了一篇关于人工神经网络的论文。在他看来,机器学习技术有可能会影响到各个行业。当然,这种情况发生的速度取决于各个行业的不同情况。尽管如此,在能够将所拥有的数据转化为机器智能之前,人类仍有许多障碍需要解决。人们必须对数据进行处理,然后才会对机器学习有用,但这需要时间和(至少在一开始的时候)重要的人工干预。迪安说:“在机器学习系统中,有很多工作实际上不是机器...
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谷歌意图让机器识别视频中人行为

赵新
机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。  谷歌在机器视觉学习方面积累大量的数据以及技术,最近,他们推出了一个新的视频数据库,名称为“原子视觉行为(AVA)“,该数据可由一个或多个标签组成,能够推动计算机视觉识别影像中行为的研究。  说到图像识别,其实谷歌的照片应用就可以自动识别出宠物图像,很多公司也在图片识别上作出很多优化尝试,比如Shutterstock上周公布了一项全新的测试功能,用户可以根据自己的布局来搜索股票照片。  相较于这些发生在静态图像领域的机器视觉识别技术,应用到视频中的难度会更大,因为在视频中,每一帧画面的都包括各种复杂的场景,而且很多时候视频中一个动作是由不同的人发出的。不过视频识别方面的应用现在也有一些案例,比如著名色情网站Pornhub,它可以自动对成人视频进行分类,包括让系统识别出特定的性姿势。  谷歌的软件工程师也解释道, “让机器去识别影像中的人类行为是发展计算机视觉的一大难题,尽管过去几年在图像分类和寻找物体方面取得了突破。”所以谷歌推出了这个AVA数据库,A...
人工智能 热点透析

向你的客户学习:智能机器时代已经到来

赵新
民航资源网2017年7月3日消息:机器学习的出现是人工智能发展中最令人期待的科技之一。正如其名称所示,利用机器学习技术的应用程序会随着使用次数的增加而变得越来越智能。机器学习是当今搜索算法、无人驾驶汽车革命以及先进垃圾邮件检测和反欺诈侦察的核心。在旅游业,机器学习被用来提升用户界面、分析海量数据以及实现对话式商业。本文将探讨机器学习技术在旅游业应用的实际使用,并解读这一新兴科技的真实潜力。  简介  机器学习的核心是能在不编写特定程序的情况下让电脑提供答案。传统而言,电脑的应用程序内储存了根据特定数据编写的信息,在用户提出请求时,应用程序直接调用这些信息。上世纪70年代,关系数据库问世,80年代,结构化查询语言(SQL)开始发展,这都使数据更容易被接触和利用到,但熟识SQL编程仍然是关键。90年代和21世纪初,Cognos等商业智能平台涌现,这些平台都采用了对用户而言更简易的前端,但实际上仍依赖于SQL查询方法。  软件应用程序也只能接触到已经编程好的信息。上世纪80年代和90年代,应用程序编程接口(API)的发展实现了一种成品或服务和其它产品或服务的对话。在21世纪初,在利用一系列标准的情况下,网络API使程序员们能更容...
人工智能 热点透析

深度学习如何落地安防应用?为何被称为安防行业的颠覆性力量?

赵新
近日,市场研究&咨询公司GrandViewResearch发布了一份深度学习市场分析报告。报告表明,2016年全球深度学习市场估值为2.72亿美元,其在自动驾驶和医疗行业的应用越来越多,有望为行业增长做出突出贡献。这项技术的崛起得益于数据驱动的复杂应用,包括语音和图像识别,它可以和其他技术一起克服大数据量和高计算能力的挑战以及改进数据存储。同时在刚举行的“2017  CCF青年精英大会”上,香港中文大学教授汤晓鸥作了《人工智能的明天,中国去哪?》的主题演讲。其中,针对人工智能和深度学习的应用、发展,汤教授发表了自己的看法。  到底什么是深度学习技术?落地到安防领域,深度学习如何应用呢?首先来听听汤教授如何理解深度学习。  什么是深度学习?  首先,人工智能和深度学习是什么关系?汤教授认为,人工智能真正落地的部分就是深度学习。因为以前的人工智能确实是在很多情况下用不起来,人手设计的智能来做某一件事情还是比较难超越人。而有了深度学习之后,可以把这个过程变成一个数据驱动的过程:当做某一件特定事情时,数据量及参数量大到一定程度之后,机器就可能在做这件事情上超过人类。很多现实中落地的产品化的东西,都是深度学习做出来的。深度学...
市场分析 热点透析

视频监控迈入深度智能时代

赵新
随着高清视频时代的到来,视频监控的点位数和数据量已呈爆发式增长,传统的智能算法还停留在比较浅层的分析识别上,具体表现为准确率低、环境适应性差、识别种类少。然而,从97年IBM“深蓝”以3.5:2.5击败国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫到17年1月谷歌“阿法狗”升级版Master在人机围棋比赛中取得60连胜,我们不得不相信,人工智能的时代以洪荒之势已然来临。人工智能的崛起离不开三要素:深度学习为算法提供了重要基石,大数据为存储提供了高效燃料,GPU、超级计算机、云计算为运算能力提供了引擎助力。其中,深度学习作为最核心的技术支撑,其灵感来源于大脑神经网络,让机器具备了人类对事物抽象和重构的能力,在算法层次上由浅至深,在特征设计上从人造特征到自主学习,让机器拥有接近甚至超越人类的模式识别精度、超强抗干扰的环境适应能力以及强大的种类识别能力。作为机器视觉最具代表性的应用,视频监控系统的发展及应用状况又是如何呢?“中国芯”正在迅速崛起 网络高清时代的到来为我们带来了更好的图像质量,使摄像机可以更好的记录现实场景,这同时也对芯片商提出了更高的要求。目前国内工业化、标准化的加速及第三方的介入给芯片设计业者提供了快速进入市场的可能,从...
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横扫千军,识人千面,就用一部摄像机——人眼摄像机功能解析

一潼
在“平安民航”建设的推动下,各地机场与机场公安对智能视频监控产品、系统的需求日益旺盛,包括:人证核验、远距离动态人脸比对、周界探测等等。近期一款基于“像素动态瞬时分配技术的人眼摄像机”浮出水面,走进了安防业内视野。据介绍该人眼摄像机颠覆传统摄像机技术水平,不仅可以实现远距离动态人脸自动比对功能,还可“以一顶十”,大幅降低成本。为了进一步了解该款人眼摄像机的技术与特征,近日,中国机场安防网联系了北京格灵深瞳信息技术有限公司(以下简称“格灵深瞳”)一探究竟。源自人眼的灵感输出据格灵深瞳人眼摄像机项目负责人蔡炀介绍,人眼摄像机的灵感来自于人的眼睛。“两只人眼的视场角广度加起来能够达到甚至超过180度,也就是说人眼可以看得很广,同时,它还能看得很远,这是人眼很了不起的特质。另外,从人眼的工作方式来讲,当人眼盯住一个物体的时候便可以把这个物体看得很清楚,但这个物体以外的其它东西其实是很模糊的。这得益于人眼的生理结构——黄斑区(Fovea)。这一区域集中了绝大多数的人眼视感锥细胞,可以理解成相机的像素一样。黄斑区通过调整视感锥细胞使得人眼调整关注的焦点,也就是类似于使画面的某一小区域获得特别高的像素,这是人眼的与...
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安防行业是AI应用最具应用空间的蓝海?

赵新
2016年3月在人工智能领域,AlphaGo战胜李世石,十年之后我们再回头看,2016绝对是人工智能的拐点。  1997年,也有一个非常关键的类似事件,IBM的深蓝机器人战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫。  如果把“深蓝战胜卡斯帕罗夫”作为人工智能的起点,这20年中,我们大致历经了三大阶段:第一阶段,泛智能;第二阶段,专业智能;第三阶段,深度智能。在这个发展过程中,底层芯片的技术支持以及硬件平台的支持都发生了很大的变化,到今天已经发展到基于深度学习的加速、深度化和系统化来构建新一代的人工智能产品的时代。  没有任何一个行业,能够像安防行业一样具备这样两大特性:  1、源数据信息量最大、数据层次最丰富。以视觉为核心的安防技术领域,在人工智能方面,有最完善的基础和最强烈的诉求,这是安防有别于其他行业在人工智能的应用条件上所具备的特点;  2、安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致。从事后的追查到事中的防范响应以及到事前的预防,这是每一个安防人一直以来的理想,所以说安防是人工智能最具市场空间的应用领域,我们可以预测,在今后的5——10年,安防行业必然将发展到人工智能应用全面爆发的阶段。  安防行业的人工智能将全面的和全行业、全IT...