1月18日，厦航航班智能恢复系统上线试运行，标志着国内民航业运用运筹规划和人工智能解决大面积航班调整问题，实现了从零到一的突破，打破该技术被欧美垄断的局面。
航班智能恢复系统可以迅速对恶劣天气、飞机故障、机场关闭、流量控制等条件下的不正常航班恢复做出快速响应，高效制定航班恢复方案，支持航班运行优先、旅客恢复优先、效益优先等不同决策下的多目标方案，以提高航空公司效益、航班正常性及旅客服务体验。以台风场景为例，使用了该系统，航班调整方案的生成时间预计将从6-8小时缩短到15分钟，延误和取消航班数分别减少7%和2%，每年可以为航空公司节省数百万的成本。
厦航航班智能恢复系统由阿里云、同济大学梁哲教授和厦航共同建设，先后开展了详细需求调研、界面原型设计、数据库设计和算法开发等工作，梳理了一百多条航班恢复业务逻辑、梳理开发了涉及营销、运行和计财等共57个数据接口，系统提供场景管理、方案对比、动态监控、恢复目标、基础数据等多个功能模块，经过半年多的系统开发、算法实现和系统测试，目前系统已具备试运行条件。
（供稿：厦门航空有限公司党群工作部，来源：民航资源网，作者：吴明城）
