2017年，深圳机场与国际航空运输协会IATA签署合作备忘录，参与“未来机场”项目试点工作。 深圳机场与全球一流机场共同研究“未来机场”发展方向，在新技术应用、协同决策等方面展开探讨和合作，为旅客提升安全、顺畅的出行体验。
“未来机场”项目背景
深圳机场携手华为，全力推进“未来机场”（智慧机场）信息化项目建设，旨在重构ICT（信息和通信技术）基础设施和平台，完成深圳机场数字化转型和“未来机场”建设。
按照“分步实施，稳步推进”的原则，深圳机场在2018年启动了“未来机场”（智慧机场）信息化建设项目(一期)建设，并重点打造 “高效协同的机场运控”、 “主动精准的安全保障”和“一张脸走遍机场”，全面提升深圳机场的安全裕度、运行效率和旅客体验。
“未来机场”方案
01总体规划——制定战略蓝图，聚焦未来5个面向的最佳体验，打造未来机场
面向旅客个性化便捷出行服务；面向航司空地无缝保障服务；面向物流可视化集成服务；面向商家数字商城增值服务；面向员工全联接服务。
02建设目标——以数字化转型项目作为开启之路，向数字化要生产力
未来机场以数字化转型项目作为开启之路、向数字化要生产力，构建转型组织、培养转型人才、树立转型样板，以客户为中心，以新技术、新理念、新设计为支撑，适配数字化转型的文化与机制，力争用3-5年时间实现“ROADS”体验、高效运行、主动安全、智能决策、持续创新“，支撑深圳机场成为世界领先、国内一流的未来机场。未来机场通过大运控、大安全、大服务体系建设逐步推动落地。
大运控目标: 构建高效的协同的大运控体系
航班放行正常率大于90%；始发航班放行正常率大于90%；控制航空器平均滑行时间进港不超5.5分钟；出港不超过15分钟；航班保障迟误率不高于1%；航班保障节点信息自动化采集率大于80%；廊桥周转率大于11架次；关键资源联接率达到100%。
大安全目标：风险隐患精准识别、异常事件秒级联动、安全态势全局掌握
隐患数字化识别准确率大于95%；控制区围界安防人数下降三分之一；飞行区鸟情处置时间下降25%；飞行区异物扎胎事件下降50%；关键控制区门禁生物识别应用100%；
大服务目标：以客户为中心，构建顺畅、舒适、亲切的机场ROADS服务体系
客户满意度国内前三；客户有效投诉率低于百万分之二；智慧洗手间覆盖率100%；国内自助行李托运比例大于30%；自助值机比例大于70%；国内登机口自助登机覆盖率100%；生物识别准确率95%；客户关键接触点数字化率大于90%；无纸化流程覆盖率100%。
03实施路径——顶层蓝图设计，统一技术路线，协同落地推进
图例
数字化转型
未来机场实施遵循统一技术路线 ，协同落地推进。通过数字化转型，明确未来三年未来机场项目实施路径。
数字化转型：三年规划
2019年，以“补齐短板、做出亮点”为主线。完成未来机场一期建设，落地数字化治理体系和信息安全体系2个治理体系，初步建成智能运营中心 IOC、客户服务管理平台、智能安防平台一期等3个业务平台，推出旅客数字化出行、智能化资源管理（智能机位分配）、智能灯光引导、隐患精准识别等4大亮点工程。
2020年，以“创新落地、局部领先”为主线。实现包括智慧旅检通道、全流程人脸识别、跑道FOD监测、数字塔台、飞行区无动力设备全联接在内的5个关键创新落地；全面建成运控平台、客户服务管理平台、智能安全平台、管理核心应用平台、物流管理平台、能源管理平台等6个核心业务平台；实现国内航班全流程无纸化、航班保障节点自动化采集率、一线作业员工效率等7个局部指标显著提升或行业领先。
2021年及未来，以“全面提升、行业领先”为主线。深化数字化治理体系变革，持续引进数字化创新，驱动业务转型；持续优化云化服务化平台和架构、优化面向客户端到端的流程体系等8个方面，支撑物流、商业等板块业务战略转型；全面达成旅客满意度排名、航班正常放行率、安全保障能力排名、航班保障单架次运营成本等9个总体业务指标，实现效率、成本和体验的全面提升。
三大项目介绍：
大运控、大安全、大服务
1.大运控
“高效协同的机场运控”项目
项目概述：
深圳机场通过综合运用视频分析、物联网、大数据、人工智能等技术，提升运行数据收集的自动化程度、运行资源利用效率，实现对五大业务流的实时监测和追踪，实现全局态势感知、预测预警、协同运行和智能决策，缩短航班过站时间、提升资源利用效率、提升机场容量、提升员工和旅客体验，将机场航班放行正常率提升到90%。
解决方案概览-智能化机场大运控：
以技术为驱动，强化业务能力，提升运行效率
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业务流全程可视：利用视频、物联网、大数据技术实现对航班保障节点数据的自动化采集，实现对飞机流、旅客流、货物流、行李流、交通流的实时监测；
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全局感知：利用人工智能和大数据分析，实现机场态势全局感知依托智能运营中心（IOC）实现可视化；
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科学预警：大数据挖掘、分析，对未来趋势进行预测预警，提前识别风险；
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数据决策：利用人工智能技术，实现对机场运行进行决策支撑；
航空器保障全程无缝衔接,提高保障精度,提升运行效率
业务指标：航空器入位时间正负不超过1分钟，航班保障迟误率不高于1%，关键资源联接率达到100%
利用雷达、ADS-B、多点定位等技术获取航空器精准位置，测算出准确落地时间和到达停机位时间，减少地面保障资源的空闲等待，提升资源使用效率。通过GIS、IoT物联网、智能视频分析等技术获取保障资源实时的运行状态，为运行指挥人员调配保障资源提供依据，实现对保障资源的精细化管理。通过获取保障资源实时的运行状态，运行指挥人员可以对资源到位情况、匹配情况进行考核，有利于保障效率的提升。
航班保障节点数据全面自动采集,实现航班保障效率和正常性的提升
业务指标：航班保障迟误率不高于1%，自动化采集率80%。
利用IoT物联网、智能视频分析技术对航班地面保障的关键节点数据进行采集，实现保障节点数据自动化采集率从30%提升到80% .获取实时的高质量数据，监控航班保障全过程、及时发现运行问题、协调各保障单位和驻场单位，确保航班放行正常 。完善A-CDM平台，将地面保障数据和航班放行数据有效结合，减少航班地面等待时间、提升运行品质。
运行资源智能调配、不同资源同步联调,科学提高资源利用效率
业务指标：廊桥周转率大于11架次（以目前资源水平）
基于运控一体化运作机制，建立统一的运行资源管理平台，联席办公对机场核心资源实施统一管理 。利用人工智能技术对资源进行智能调配，从机位开始逐步推广，减少人工调配的误差，提高资源利用效率。通过大数据、人工智能技术，拉通资产管理、采购、人力等部门，对资源规划、资源配置进行持续优化改进，不断提升资源效率。建立资源共享机制，围绕航空主业推行车辆、设备等资源的共享运行，减少同类资源的重复配置，减少碳排放，减少空间占用，提升资源利用效率，达到生态共赢的目的。
最终呈现
业务流全程可视：利用视频、物联网、大数据技术实现对航班保障节点数据的自动化采集，实现对飞机流、旅客流、货物流、行李流、交通流的实时监测。全局感知：利用人工智能和大数据分析，实现机场态势全局感知依托智能运营中心（IOC）实现可视化。科学预警：大数据挖掘、分析，对未来趋势进行预测预警，提前识别风险。数据决策：利用人工智能技术，实现对机场运行进行决策支撑。
2.大安全
“主动精准的安全保障”项目
项目概述：
综合运用智能视频分析、生物识别、物联网等技术，在加强风险隐患自动识别，提升风险管控能力的同时，进一步强化安全信息系统建设，实现机场内各相关单位的信息集成和共享，打造精准高效安检、立体化安防、一体化消防、自动化安全飞行区，不断提升安全保障能力。
解决方案概览
瞄准业务痛点，坚持问题导向，从：
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升级安检系统
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建设安保控制中心和消防监控中心
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建设鸟情防范系统
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建设跑道FOD探测系统
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建设飞行区交通安全监控系统
等技术应用方面入手，通过流程、组织、IT优化建设及创新技术应用，不断提高安全裕度。
统一集成的安保控制中心,有助于安保工作的协调联动
GIS图叠加视频监控、车辆动态、人员分布信息，在大屏上实时展示。智能安防平台集成报警、安全管理及视频智能应用，统一监管机场各类报警事件，实现报警事件秒级联动；安全信息快速查阅和管理，支持各类接入系统的报警信息调阅、查询和管理等功能。融合通信+有线无线调度，实现跨终端无缝通信，视频、语音和数据实时传输和交换，实现紧急事件的应急会商，SOC可及时掌握一线动态，做到看得见、听得清、指挥快。
其他重点项目
1平台1张网2技术构造立体化安全保障体系，减少隐患，掌控全局，用数字化构建安全领先机场新模式。
主动精准的安全保障体系构建，能够有效防范风险，提高效率
最终呈现
3.大服务
“一张脸走遍机场”项目
项目概述：
聚焦本场出行旅客中商务人士占比较大的特点，深圳机场联合驻场单位协同创新推出国内航班“一张脸走遍机场” （ONE ID）便捷出行项目，通过引入生物识别技术、全面推广“无纸化便捷出行”、实施差异化分类安检、规模化应用自助值机、托运、登机设备，辅之以相应的旅客画像、数字化联接、商业服务转型、个性化服务等，变革旅客出行模式，实现旅客一张脸自助走遍机场，进一步改善旅客体验，助推旅客满意度提升。
解决方案
“一张脸全流程自助”便捷出行流程数字化场景
最终呈现
以“机场人像库”为依托，实现旅客无需身份证件，凭借其自身生物特征即可实现自助值机、行李托运，自助安检验证，自助登机，真正实现全流程自主、自助、无感、无障，有效改善旅客出行体验，提升效率。同时，作为机场管理方、旅客服务提供者，在实现规模应用和旅客习惯培养后，将有助于提升内部管理水准和效能，释放更多人力资源为有需要的旅客提供个性化精准服务。
创新实践项目示例：
在深圳机场未来机场总体规划框架之下，2018年围绕智慧运行、智慧管理、智慧服务、智慧安全等方面启动数十个科技创新项目，为未来机场信息化建设项目先行先试，未来机场建设发展构建基础技术储备，营造激励创新的社会文化氛围，促进全员创新。争当机场创新的领头羊和发动机，带动和促进机场信息科技创新的发展，部分实践项目如下：
NO.1旅客差异化安检项目
项目背景：差异化安检项目借助闸机设备、人脸识别技术、民航公安情报云平台，采集各类重点关注人员信息，评估旅客危险系数并按标准对其进行分类，安检员根据旅客类别执行不同等级的检查标准，进行旅客差异化安检。
项目简介：在国内候检区共设置有两道闸机，第一道闸机位于国内候检区入口，共5组19台；第二道闸机设置在“快捷通道”前端，共1组4台。“乘机旅客持身份证或护照在第一道闸机读取证件信息后，如果信息核实无误，即可获得乘机资格准入，可以有效防止无票证人员进入候检区。”对安全信用较好的常旅客，入口闸机验证后会指引其经由第二道闸机进入“快捷通道”，节约旅客安检等候和检查时间，进一步提高安检效率，提升旅客体验。
目前进展：于5月18日完成差异化安检软件开发部署、上线14个闸机通道，于9月份完成候检区整体围合、剩余9个通道闸机安装，全部实现深圳机场出行旅客的差异化安检。从2018年5月起，深圳机场“旅客差异化安检模式”开始试行。统计数据显示，试行期间共有近10万旅客体验了高效便捷的“快捷通道”，试行效果良好。
NO. 2 停车场微信无感支付
项目简介：车主在深圳机场首次使用微信“无感支付”停车时，只需通过“微信车主服务”小程序一键绑定车牌，并开通免密支付，即可在离场时，由系统从绑定的微信账号中自动扣取车费，享受“入场无需领卡、离场无需扫码”的不停车“无感支付”体验，车辆出场通行时间也将由原来的10秒缩短至2秒左右。车辆出场后，出入场信息会即时同步到“微信车主服务”后台，并通过“微信支付”公众号推送给车主。
项目进展：深圳机场交通营运中心停车场微信无感支付项目作为全国首家机场微信无感支付项目于5月21日上线使用，据统计，目前深圳机场停车场日均进出场车辆达27000台次，其中非现金停车支付比例已超过85%。此次在深圳机场上线的微信“无感支付”停车缴费服务，是微信支付首次在国内机场中推出该服务功能。
NO. 3 安检自助验证通道建设
项目简介：员工自助通道采用双门设计,通过采集控制区通行证信息、人脸比对、防尾随技术，实现员工安检的自助验证工作，有效减轻安检工作人员的工作量、提升通行效率。
国际安检自助验证通道采用双门设计，实现证件阅读及资料调取、凭条打印、异常监测报警、后台资料管理、闸门控制等功能。通过扫描登机牌和人脸比对、防尾随技术、自动打印登机凭条及加盖安检验讫章，实现了国际区旅客安检验证工作的自动化。
项目进展：员工自助验证通道与2018年6月建设完成并上线试行，试行效果良好。国际出发安检自助验证项目于2018年10月建设完成，已于11月16日部分时间对旅客开放试运行。
NO.4 深圳机场在线客服平台
项目简介：深圳机场在线客服平台，24小时实时响应旅客问询、建议等需求，为广大旅客提供迅速便捷的沟通渠道，实现与社会大众的有效互动。该平台在原有热线电话、投诉电话、服务邮箱的基础上，整合机场官方网站、官方微信的沟通渠道，旅客可通过深圳机场官方网站、官方微信服务号等线上渠道，进入“在线客服”入口提问咨询。同时深圳机场在航站楼张贴了“在线客服”二维码，旅客可扫二维码快速咨询或提建议。深圳机场客服专员将24小时守候，随时解答旅客疑问，并将实时关注旅客给机场提出的各类建议，持续提升服务。
项目进展：该项目于9月12日正式对外发布，截止至11月15日，累计接入旅客1.8万人。
NO. 5 无纸化出行
项目简介：从深圳机场始发国内出港航班的旅客，可提前通过深圳机场官方微信或所乘坐航班的航空公司官方APP、微信公众号以及航旅纵横等平台办理网上值机，并获取二维码电子登机牌，也可到机场扫描现场的“无纸化”二维码，快速办理电子登机牌。无托运行李的旅客，出示个人有效身份证件和二维码电子登机牌，即可过安检和登机。需托运行李的旅客需到值机岛办理托运手续，之后再凭二维码电子登机牌过安检、登机。
项目进展：该项目已于11月1日正式上线，目前深圳机场通过各种方式自助值机的比例已超60%，“无纸化”乘机服务实行后，使用自助乘机服务的旅客比例进一步提升。
NO. 6 机场站坪作业违章智能管理系统
项目简介：机场站坪作业违章智能管理系统在现有站坪视频监控系统接入64路前端摄像机，进行小范围轻部署视频巡视运营服务测试。本次测试选取作业人员横穿机位、车辆未按线行驶、反光锥筒违规摆放、作业人员未穿着高可视性警示服、机务接机人员数量不足、拖车拖挂数量违规及车辆设备违规摆放等7项违规操作作为测试对象。该系统根据预先设定的算法，结合深圳机场视频联网平台，对机坪内违章行为进行自动识别和预警；同时实现视频智能检索功能和车辆轨迹回放功能，便于安全管理部门进行不安全事件调查，为飞行区和货运区违规交通安全事件调查提供技术支持。
项目进展：该项目于2018年6月底开始在部分机位试运行，2018年6月31日至11月30日，“深圳机场飞行区站坪智能化视频运营系统”总检测违规共计 577起，其中未穿高可视性警示服、车辆设备违规停放、车辆逆行等违章分别占比: 40.9 %、25.9%、9.7%。是国内机坪首批启用视频智能分析和巡检功能，能有效提高机场运营管理效率，降低机场运营管理成本，形成机场智能化管理的新模式。
NO.7 航站楼环境感知项目
项目简介：航站楼环境感知能实现航站楼内的温度、湿度、光照、PM2.5、噪声、气压、CO2浓度等数据精准采集；楼层温度热力图展示与数据报表；针对以上数据分析趋势及预警，解决目前存在室内温度照度不均衡、空气质量缺乏监测手段等问题，逐步推动构建智慧机场。
项目进展：该项目于2018年上半年开始试运行，1-5月， 通过部署在T3航站楼试点区域的感知设备，系统24小时不间断完成主要环境指标数据的采集和存储。温度、湿度、光照、气压、噪声、PM2.5、可燃气体和有害气体等环境指标采集频率为1分钟，每天产生40多万条数据记录，5个月累产生超过3GB历史数据。
NO. 8 智能航显
项目简介：深圳机场智能航显利用人脸识别技术，旅客可通过刷脸快速获取自身的航班信息及对应登机口的路线规划，不仅能提高旅客信息查询效率，更好衔接出港流程中航班查询信息和登机口指引的信息，提供旅客更个性化、智能化的服务体验而且还能进一步减轻大面积航延时旅客排队问询的情况，缓解服务人力紧张情况。
智慧航显在传统航显技术的基础上，融合旅客身份信息、航班新消息和机场数字地图，为旅客提供个性化、场景化的服务；系统既保留传统航显系统的功能，又能通过人像比对技术实时显示旅客所乘坐的航班登机信息，并在地图上显示当前位置到登机口的路径和步行时间，主要服务人群包括VIP 旅客、候机旅客和不太习惯用手机的旅客。
项目进展：该项目于9月上旬在深圳机场卓怿公司东航高舱内上线使用，平均可为每位旅客节省10秒以上查询等候时间。
NO. 9 基于视频分析的航班保障节点采集项目
项目简介：视频分析的保障节点采集系统为深圳未来机场的为智能安防平台提供基础的视频解析能力，通过视频解析应用解析出的航班入离位时间、开关客舱门时间、开关货舱门时间和航班靠桥离桥时间及摄像头信息，统一送到智能数据中心系统，为机场大数据建模、应用、分析提供数据积累和数据支撑。系统通过视频服务平台获取各航班保障环节的视频信息，在通过人工智能算法进行智能分析，判断各个保障环节的完成时间、保障资源的使用情况，以及保障环节的安全度。基于人工智能平台，利用视频监控系统采集到的各种视频数据，通过视频分析实现保障节点的智能判断，如航班入/离位，廊桥靠桥/离桥，货舱门开/关和客舱门开/关八个时间节点的智能判断记录。
项目进展：该项目于9月初完成航空器入离位、客梯车靠机撤机4个场景算法基本训练并可以在测试机位采集相关保障节点数据。有效监控航班保障进程和改善航班保障水平，提升航班放行效率。
NO. 10 智能机位分配系统
项目简介：深圳机场智能机位分配利用人工智能及大数据技术，实现机位分配自动化、提升机位合理性，达到提升机位分配工作效率，减少人为原因导致的工作差错、提升飞机靠桥率、减少飞机滑行和推出冲突、提升旅客体验的效果。
智能机位分配是根据机场实际生产情况，学习飞机机型、起落时间，机场停机位、跑道、滑道位置，摆渡车容量、数量等十多个维度的基本知识，通过建立巧妙的数学模型，以特殊设计的智能算法，全面考虑约束条件和临时调整。当有航班延误或其他特殊情况时，人工智能就可以自动快速对机场分配进行优化。该系统主要通过集成机位、航班信息、航延、变更信息等相关系统的数据的有效接入，并对数据进行整合、分析和挖掘，结合人工智能算法，向运行管理人员提供预分配、实时分配等决策支持。在机位智慧化调度的基础上，提升机场飞机对机位的各项指标。
项目进展： 该项目于2018年9月完成开发，进行数据模拟测试，计划2019年1月开始实际数据测试。深圳机场目前的靠桥率约为70％，通过AI技术及基础设施的智能化改造，从传统的甘特图手工安排计划到AI的自动化，靠桥率可提升到80％，每年将有400万人不用坐摆渡车去远机位。
NO. 11 智慧助航灯光A-SMGCS
项目介绍：智慧助航灯光根据智能机位分配系统分配的机位，和多点定位系统定位航空器的位置信息，进行航空器进港和出港的路径规划，并通过ALCMS系统控制滑行路径上的助航灯中线灯（绿色），实现FTG(Follow the Green)。因此，机坪管制通过FTG对航空器智能滑行引导，由传统的塔台发出滑行指令向助航灯中线灯发出灯带引导信号转变，实现更加安全、高效和节能的滑行引导。
目前于机场东南机坪区域部署300个单灯控制模块，利用旁路模块（PLC-IoT）和无线基站（eLTE-U）两种方案进行验证，实现对助航灯的控制，同时在机坪区域部署多点定位系统，实现对飞机位置的实时定位。后端部署A-SMGCS系统及GIS地图系统，结合飞机实时位置，精确控制助航灯亮灭，实现飞机沿助航灯光轨迹滑行的目标。后端同时需部署系统控制平台，实现对灯具状态实时监测，并支持异常状态告警。
项目进展：该项目于2018年10月上旬于东南顺丰停机坪完成PLC-IoT方案现场测试。预计2019年5月开展实验局测试。
NO. 12 飞行区无动力设备定位
项目背景：飞行区无动力设备定位通过物联网技术对飞行区的无动力设备进行定位和状态监控，实现设备实时位置监管，历史运动轨迹查询，资产盘点和电子围栏等业务功能。
无动力设备定位基于TDOA（Time difference of arrival）的原理，通过测量标签到达多个已知位置基站的时延差，进行定位。主要的定位流程如下：无动力设备上安装定位标签，定位标签周期/事件发送定位信号；多个定位基准检查标签的定位信号，并进行时延的测量，基站将测量的时延信息上报定位引擎；定位引擎进行位置结算，从而得出标签的位置。
项目进展：该项目于2018年11月完成阶段性定位功能测试，现阶段平均距离误差约为0.889m，最大误差为1.904m，83%的误差范围小于1m。能有效避免动力设备的丢失或被盗情况，解决通过人工手段对设备进行维护和巡检，管理效率低下的问题。
NO. 13 高舱一张脸服务项目
项目背景：目前传统的高舱管理系统具有两大缺点，首先，高舱目前普遍采用广播和人工寻找的方式来进行登机提醒，广播会影响非当次登机航班旅客体验，且偶尔会发生因旅客未听到登机提醒从而错过登机的情况，可能导致漏乘及投诉风险；其次，人工监控航班，效率低，存在差错率。旅客信息登记手段落后，需要工作人员手工记录体貌特征以便后续提醒登机。
为解决上述业务痛点，打造机场高舱精准服务系统，深圳机场创新地将人脸识别应用于高舱精准服务。通过高清视频监控系统、人像数据库和人脸识别算法、GIS进行高舱旅客身份识别、人脸轨迹定位，实现差客定位和登机提醒，改善高舱旅客服务环境，全面提升旅客体验。当前已在深圳机场国内候机区两舱部署22个摄像机实时采集进入旅客人像，后端部署视频存储、视频智能分析服务平台、GIS服务及高舱精准服务平台，实现高舱入口旅客身份识别，高舱内旅客人脸精准定位功能。
项目进展：高舱人脸定位应用场景为全国首创，该项目正在开发中。
除了已经上线的项目，2019年深圳机场继续推动9大创新项目，力争孵化更多创新成果
来源：微信，作者：未来机场
