人工智能在安防行业应用中存在问题
在安防行业，AI技术的先进性及未来发展趋势是毋庸置疑的，并且行业中已经有众多企业推出了相关产品和解决方案。虽然安防一直以来都是以人工智能最佳落地点自居，但从目前来看，人工智能在安防行业市场细分场景下的应用，还无法达到预期的效果，AI新产品的替换率依然在谋求新的突破。无论是参与各方企业实力，还是在技术研发和产品融合应用等方面还存在诸多的难点与困境。
行业参与者层面
受限于各自的技术领域与行业发展，在安防领域参与AI技术研发应用的各方均存在明显的优劣势，这也是各方在持续推进AI技术落地应用中面临的一些难题。
首先传统安防企业虽然表现出积极拥抱AI技术的态度，一些大型安防上市企业也提出对应策略，但时间点都集中在近两三年，成熟的AI产品及行业解决方案还相对较少，算法积累以及与行业的融合时间还较短。根据目前市场上反应来看，传统安防企业AI产品依然局限于人脸识别、车辆识别以及相应的大数据平台的应用。
其次部分AI算法企业虽然从四五年前就开始将视角转向安防领域，并基于自身在算法上的积累优势，推出了相应的AI安防产品及解决方案。但是算法企业在硬件制造、行业积累和渠道拓展方面，与传统的安防制造企业存在着很大差距，尤其是在细分领域应用积累，亟需进一步提高。
最后处于底层的安防中小企业既没有资金实力，又缺乏算法领域研发，又没有能力通过与各地公安业务部门建立合作关系获取大数据支撑，唯独有细分领域行业应用的经验。这也是AI时代，安防中小企业面临的一系列亟需解决的难题。
技术层面
目前，人工智能技术在安防行业的应用表现出一种欣欣向荣的态势，但当前的应用还只是浅层次的，技术还不成熟，在一些场景应用中，人工智能还无法实现较为理想的落地效果。例如AI在细分领域中环境适应性较差，目前鉴于车辆及道路环境的相对标准化，识别率相对较高，但对于人脸的准确识别则很容易受到光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等环境影响，以致影响到识别准确率。
另外，数据资源分散，安防领域监控数据的开放性和共享程度相对较低，很难开展多维数据的交叉融合分析，这使得人工智能分析缺乏有效的数据支撑，同样也会影响准确率。同时，不同的场景理解受限，由于缺乏有效的专业领域经验知识的积累，视频内容的理解能力偏弱，目前的智能分析多为单场景的目标检测和行为分析，很少涉及大范围场景的关联行为分析，以致很难用于异常行为分析和风险预测。
落地应用层面
早在2012年，深度学习被广泛应用之后，部分AI算法企业将视角转向安防领域，并研发出基于人工智能或深度学习的AI安防产品。从产品线来看，主要分为人像识别布控系统、视频结构化分析系统、车辆大数据平台、警务大数据平台、AR实景指挥系统。但是在硬件制造、行业积累和渠道拓展方面，算法企业与传统的安防制造企业存在着很大差距，尤其是在细分领域应用积累，亟需进一步提高。
安防企业如何解决落地难问题
目前来看，实现AI技术在安防领域的落地，谁最先驾驭人工智能的“三驾马车”即精准算法、超强计算能力以及海量数据，谁就最具有先发优势。更为重要的是谁能构建起以大数据为基础、以算法为推动力、以智能硬件为依托的结合场景化应用的整体解决方案，谁将最终把握行业应用市场。
打造一线研发团队
视频的应用场景碎片化，各行业客户都有各自丰富的业务场景，业务逻辑不同，客户对于视频应用需求迥异。而所有场景化落地应用以及贴近实地的产品技术创新，都离不开一线研发团队。目前，算法初创企业在算法先进性上以及人才储备上拥有一定的优势，但这些优势并不是绝对的。从2017年起，国内传统安防企业纷纷发力人工智能，持续投入，招兵买马，储备人才，紧跟AI潮流。
拥有海量大数据支撑
在人工智能技术演进中，大数据是养分，行业发展的关键在于借助架构与技术，找到合适的方式，获取大数据，进而才能拓展垂直领域的应用。在AI时代，谁获取了场景化的海量数据，谁就掌握了进入该领域的通行证。
从行业发展来看，无论是传统安防企业还是新晋的AI算法企业，通过与各地公安业务部门成立联合实验室，向垂直应用领域提供技术，各地公安业务部门提供大数据支撑，双方共同开发垂直行业应用，并复制到其他领域，进而实现双赢。
提供丰富贴近实战的产品
相对于扎根已久的安防企业来说，AI算法企业并没有在安防行业市场长期积累的从业经验，缺乏对安防市场情况的深度了解，包括用户真实需求、产品生命周期、渠道体系、解决方案能力及工程体系等。
以公安行业为例，作为安防最核心的服务对象，目前通过AI赋能推进公安信息化建设。AI赋能公安业务，最终都需要以产品化实现行业应用，其中最为明显的是贴近实战的产品制造能力。
场景化应用解决方案的整合
现阶段，智慧城市、平安城市、雪亮工程以及大型活动中的安保复杂度越来越高，要求进行顶层设计、提供整体解决方案正成为主流的商业模式。越来越多的安防企业不断地强化自身的系统整合和集成服务能力，以赢得更大的市场份额。
随着行业进入大浪淘沙的阶段，不管是算法初创企业还是传统安防企业，都只能脚踏实地，一步一个脚印前行。只有站在行业细分的视角上，以客户业务为核心，拓宽基础产品，深度整合解决方案，才能真正实现AI的落地应用。
文章摘自：《中国安防》杂志
