Month : October 2017

行业资讯

2017年“一带一路”大数据分析报告发布

赵新
 由推进“一带一路”建设工作领导小组办公室指导、国家信息中心“一带一路”大数据中心编著的《“一带一路”大数据报告(2017)》10月12日在北京发布。   这是国家信息中心继2016年首次发布《“一带一路”大数据报告(2016)》后,再次推出运用大数据技术全面评估“一带一路”建设进展与成效的综合性年度报告,并推出“一带一路”八大指数,全方位评估“一带一路”建设进展与成效。   该报告由推进“一带一路”建设工作领导小组办公室指导,国家信息中心“一带一路”大数据中心编著,商务印书馆出版发行。报告利用大数据分析技术全面反映“一带一路”建设进展与成效,使用各类原始数据超过5000亿条,覆盖“一带一路”沿线60多个国家以及国内31个省区市、200多家企业、800多家智库、1000多家媒体,推出了“一带一路”国别合作度、省市参与度、智库影响力、媒体关注度、外贸竞争力等八大指数,全面聚焦“一带一路”重点方向、重点地区、重点国家、重点项目。  推进“一带一路”建设工作领导小组办公室21世纪海上丝绸之路协调推进组组长、国家发改委西部司巡视员欧晓理认为,信息是推进“一带一路”建设的重要决策依据,也是国际交往中与相关国家增进了解、扩大共识、深化合作的重要基...
人工智能 储存与控制 市场分析 热点透析

身处安防行业 如何关注AI变革

赵新
在基于深度学习的人工智能逐渐落地应用的初期,安防行业成为了最早的试金石。各大计算机视觉技术公司纷纷将业务瞄准安防行业,而传统安防行业巨头也不甘落后,都将人工智能列为下一阶段的研发重点。   一、安防行业已经具备最完善的智能化基础   众所周知,人工智能在行业落地的三大要素即大数据、计算力、算法。在计算力透明,计算机视觉算法趋于成熟的今天,人工智能在行业中的应用瓶颈主要来自于是否存在海量数据。   而安防领域在人工智能浪潮之前的网络化、高清化改造,恰恰弥补了这一空缺,为人工智能的顺利应用带来了极大的便利。   在现如今的人工智能技术中,对于某一个领域的算法可以按热启动(拥有大量结构化数据基础)和冷启动(缺少大量结构化数据)来区分。安防领域的人工智能主要集中在人、车、行为的分析识别上,对于人的人工智能分析主要包括人脸识别和行人识别,不同的目标需求不同的识别算法,同时也需要不一样的数据支撑。   而幸运的是,这些人脸、行为、车辆数据,恰恰是计算机视觉领域存在的公开数据库可以满足的,也就是说,安防领域的技术起步并不存在壁垒,而在对行业已有的海量数据进行结构化标注后,又有更加...
储存与控制 热点透析

Wi-Fi漏洞是虚惊一场,但大数据安全不容小视

赵新
随着无线网络的覆盖,因其免费、便利、速度快的特点,人们已经习惯了“走到哪儿Wi-Fi连到哪儿”。但近日曝出的Wi-Fi漏洞让很多人心里都了一把汗。   17日上午,一家安全研究机构发表的报告指出,用于保护Wi-Fi网络安全的防护机制WPA2出现漏洞,该漏洞名称为“密钥重装攻击”KRACK(KeyReinstallationAttacks),几乎影响全部计算机、手机和路由器等WiFi设备,使黑客可以监听到通过接入WiFi网络设备进行的数据通信,窃取用户隐私;并可以劫持用户客户端到一个钓鱼热点上,实现流量劫持、篡改等。一时间,所有使用移动设备、个人电脑的用户都惴惴不安,担心自己的隐私安全受到危害。    厂商反应快,漏洞局限性大,并不可怕  在该漏洞细节曝光之后,Linux、微软、苹果相继都发布了补丁。苹果在最新的beta版iOS、macOS、tvOS和watchOS中修复了无线网络安全漏洞;谷歌表示将在近期给受影响设备打上补丁。  18日,针对WiFiWPA/WPA2加密协议漏洞曝光的情况,中共北京市委网信办、市公安局、市经信委等单位联合发布漏洞信息预警通报,称当前该漏洞风险处于可控范围,及时对终端、路由器等设备的固件进行更新就可有效防御。  为什么说“处于可控范围”,有关技...
机场建设 行业资讯

南京禄口机场T1、T2航站楼将合体

赵新
自2014年7月,南京禄口国际机场T2航站楼启用,T1航站楼关闭,等待改扩建。时隔3年多,T1航站楼改扩建工程迎来新进展。10月23日,现代快报记者从江苏省发改委基础产业处获悉,南京机场T1航站楼改扩建工程可研获批。根据发改委的公开消息,本次改造完工后,T1、T2航站楼将双楼合璧。届时,南京机场的基础设施条件得到改善,功能布局得到优化。  T1航站楼改扩建 涉及南京空港经济区发展规划  2014年7月,南京机场T2航站楼投用,T1航站楼随即关闭,等待改扩建。时隔3年多,T1航站楼改扩建工程被提上日程。现代快报记者了解到,T2航站楼投入使用后,南京机场就组织设计、咨询单位对T1航站楼改扩建方案进行多方论证,并听取意见。  经酝酿,T1航站楼改扩建工程前期工作2016年底正式启动。目前,南京机场T1航站楼改扩建工程可研获江苏省发改委批复。现代快报记者获悉,机场T1航站楼改扩建不仅仅是一个扩建工程,更牵涉机场交通规划、机场总体规划,乃至南京空港经济区发展的总体规划。  总改造面积超11万平方米 T1、T2航站楼将双楼合璧  根据发改委的公开消息,本次航站楼改扩建工程,总改造面积110653平方米,新建面积45227平方米。  现代快报记者了解到,改造完工后...
行业资讯

又来?加航飞机在旧金山机场再爆跑道危险事件

赵新
图:加拿大航空公司C-FNVV号AIRBUS A320型客机。民航图库图片,摄影:民航资源网网友“BOEING77w”。浏览作者图库原帖《[原创]补充一下》。 摄影:BOEING77w   民航资源网2017年10月24日消息:据NBC报道,美国联邦航空管理局(FAA)官员正在调查旧金山国际机场一起涉及加拿大航空飞机的安全事件。这起事件发生在10月22日晚,当时加航的781次航班正准备降落旧金山机场。  FAA发言人Ian Gregor称,空管批准加航这架飞机降落28R跑道,加航机组在离机场大约6英里远时确认了空管的这一指令。  Gregor说:“塔台空管人员随后多次指令加航机组执行复飞,原因是空管人员不确定在加航飞机抵达跑道入口之前,在先降落的一架飞机是否能够完全脱离跑道。”他还称,加航飞机上的机组人员未对空管人员的这些指令作出确认。  然后,一名监管员用一支红色光笔警示加航飞机复飞。Gregor表示,在机组人员未对无线电指令作出回应时,使用光笔属于标准程序。  22日晚9:26,加航781次航班降落于284跑道。Gregor称,在降落之后,加航机组对塔台称他们的无线电出问题了。“雷达重放表明,当加航飞机降落时,在先降落的飞机事实上已经脱离跑道了。”  22日的事件是继7月加航一架飞机在...
人工智能 热点透析

人工智能攻破验证码防线 每秒可识别数千条验证码

赵新
央广网北京10月4日消息(记者白杰戈)据中国之声《新闻晚高峰》报道,人们日常在登陆一些网站或者社交软件时,除了账号和密码,还可能需要输入验证码。这些在图片上显示的数字、字母或者汉字原本是想实现“人能识别,但机器不能识别”的效果,增加安全性,但是有人工智能系统已经突破这道防线,每秒钟可以准确识别数千条验证码,最终用于实施诈骗。浙江绍兴警方最近查获了一个这样的平台,控制近两百名嫌疑人。 今年上半年,浙江绍兴越城的虞女士被冒充好友请她帮忙支付的人骗走近两千元。警方在办案中通过公民个人信息账号密码买卖的线索继续调查,“发现数据的来源是专门从数据商那里买来的,我们又顺藤摸瓜把数据商抓了。”绍兴市公安局越城分局1·03专案组组长孟洪仑介绍,网络上泄露的大量账号密码信息本身价值并不高,十块钱可以买到上百万条。用它们实施诈骗,需要先筛选出其中有效的部分,“有一些是对应不上的,有一些是以前用过已经报失了,有的已经冻结了,有的是异地登录会被禁止的等等,不可能每一个拿来就直接能用,需要先经过这样一道程序筛选和甄别,就像淘金一样,不是每颗石头都是金子。”这个像淘金一样在数据库中筛选的过程被称作“洗库”。警方介绍,以往通...
机场反恐 行业资讯

呼和浩特机场安检开展反恐知识培训

赵新
为了切实做好安检人员的安全教育工作,按照"平安民航"建设工作相关内容,呼和浩特机场安检于近日组织开展了一次反恐知识培训。此次培训专门邀请了呼和浩特机场公安分局的骨干培训教员为培训讲师,培训前,就相关培训内容多次与培训讲师进行沟通,确定了与安检实际工作相关连的培训内容,制作成课件。培训中,教员就当前国际反恐形势及恐怖组织的活动特点、民航业面临的反恐形势、《反恐法》的相关知识做了详细的讲解,观看了美国"9.11"恐怖袭击的视频资料,同时列举了大量恐怖组织危害社会、危害人类的恐怖活动的案例,引起了参训学员的强烈共鸣。通过培训,使安检人员的反恐知识得到了充实,为"平安民航"建设工作打下了坚实的基础。来源:中国民航网
人工智能 热点透析

谷歌大脑负责人:深度学习至少需要10万例子才能运作

赵新
谷歌(微博)高级研究员杰夫-迪安腾讯科技讯 据外媒报道,目前正在帮助推动人工智能浪潮的深度学习技术有一个缺点,那就是它需要大量的数据才能运作,那么问题来了:到底多少数据才足够呢?谷歌高级研究员杰夫-迪安(Jeff Dean)在加州伯克利的VB峰会上接受访问时说:“我想说的是,任何有数万或数十万客户互动的企业都有足够的数据规模,可以开始考虑使用深度学习技术。如果你只有10个例子,那就很难进行深度学习。如果你有10万个例子,你就应该真正开始考虑大规模使用深度学习技术。”迪安是谷歌大脑(Google Brain)团队负责人,对深度学习有着比较深的了解。谷歌大脑是一个专注于计算机科学和人工智能领域的研究小组。自上个世纪九十年代以来,迪安一直在研究神经网络,当时他大学本科毕业时写了一篇关于人工神经网络的论文。在他看来,机器学习技术有可能会影响到各个行业。当然,这种情况发生的速度取决于各个行业的不同情况。尽管如此,在能够将所拥有的数据转化为机器智能之前,人类仍有许多障碍需要解决。人们必须对数据进行处理,然后才会对机器学习有用,但这需要时间和(至少在一开始的时候)重要的人工干预。迪安说:“在机器学习系统中,有很多工作实际上不是机器...